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    找到约9219个结果。

    外国歌曲欣赏对大学生跨文化能力的影响 The influence of foreign songs’ appreciation on intercultural competence of college students毕业论文

    摘 要随着全球化的迅猛发展,有效的交流成为了跨文化交际中的重要话题。这也表明外语学习不应仅限于单纯的语言知识输入,还应包括跨文化能力(ICC)的培养。跨文化意识与能力培养的方式多种多样,但近年来的研究多关注以影视欣赏为主的多媒体课堂教学策略,而忽略了以音乐赏析为主的语言输入策略。本文通过问卷和访谈调查法,对327名非外语专业大学生的外语输入方式、外国歌曲欣赏情况以及跨文化交际能力进行了定性和定量分析,并探讨了外国歌曲欣赏对大学生跨文化能力的影响。研究结果表明,除了传统的语言课堂教学,大学生的跨文化能力培养也得益于外文歌曲欣赏。其中,外国歌曲欣赏对大学生跨文化态度的影响最深, 对跨文化意识的影响次之,而对跨文化技能的影响则最弱。基于研究结果,本文强调了外国歌曲欣赏作为语言输

    基于Android系统手机通讯防火墙的设计与实现毕业论文

    摘 要本文主要介绍了基于安卓的安卓手机通讯防火墙的设计和实现,阐述了项目从设计开始到最终的结束的整个流程,主要章节为六个章节,覆盖了课题背景,知识介绍,需求分析,数据流程设计,模块功能设计,功能展示以及最终的测试总结。本课题的项目主要使用Java语言进行开发,在保证数据安全的前提下,尽可能做到轻量化,高效化,保证系统为用户提供良好的使用感受,开发工具使用Android studio,不做限制,可以根据自己的喜好进行选择,文章末尾会介绍全文的参考信息。关键词:基于安卓的安卓手机防火墙;Java语言;安卓开发AbstractThis thesis mainly introduces the design and implementation of Android mobile firewall based on Android, and records the whole process from the beginning of the design to the final completion of the project. The main chapters are six chapters, covering the background of the

    高中地理“行星地球”知识问答系统设计与实现

    论文总字数:31246字摘 要本文通过分析自然语言处理领域内智能问答系统的发展现状以及相关的技术手段,提出了一种高中地理行星地球知识领域的FAQ问答系统设计方案。该系统基于服务端/客户端架构。服务器程序在eclipse上用Java语言进行开发,通过链接FAQ知识库,响应客户端请求并给出应答,实现与客户端的信息交互。运行在Android端的手机应用程序,在Android Studio的IDE环境下进行开发,能够动态显示问答数据。系统所选用的技术策略包括中文分词、文本向量化构造、余弦计算句子相似度等。在计算句子相似度时,本课题实现了对算法的优化与改进;在处理用户提出的、但FAQ知识库中不存在的问题时,系统能够给出推荐策略。测试表明,该方案能够识别用户提交的问题并进行理解,而后通过相似度计算查找FAQ知识库中相关的问题及其对应的答案返

    基于Golang-Web的游戏邮件系统设计开发

    论文总字数:23923字摘 要 作者签名: 日期:基于Golang-Web的游戏邮件系统设计开发71113242查行健指导教师 董晓 蒋明杰摘要“全球纷争:最高指令”是一款IOS和Android平台上的2D战争策略类手机游戏,采用免费游戏,道具收费的商业模式,目标20-30岁及以上游戏用户。本项目采用现代战争题材,用户接受度高,其社交向体验延长游戏生命周期。不同国家和地区之间的用户可以相互掠夺,PK,结盟。开发预算时间为4-6个月,于20周推出内部测试版,26周推出上线内测版。服务器的开发语言采用Go语言,通过传输协议和请求处理,完成了游戏服务器主要功能。服务器组主要包括:游戏逻辑服务器、游戏邮件服务器、登录服务器、聊天服务器、游戏管理服务器。论文从技术可行性出发,包括项目需求,对游戏服务器的开发进行了系统分析。在系统设计

    基于TensorFlow的图像注解生成实现

    论文总字数:27398字摘 要图像自动标注问题一直是科学研究的热点之一,对于解决海量图像的检索问题有着重要的意义,也与我们的生活有着密切的联系。随着各种设备产生并上传到网络中的图像数量爆炸式地增长,找到一个精准高效的图像自动标注方法是大家竞相研究的方向。本论文设计实现了在TensorFlow框架下的图像自动标注功能。内容上首先介绍了国内外深度学习和图像标注的发展与应用,接着阐述了深度学习和图像标注的基本原理,以及TensorFlow的相关知识,然后结合Python代码和测试结果介绍了模型框架和软件系统的具体实现。本文的模型具有以下的几个功能:实现捕捉并识别图像中包含的对象,并且表现出对象彼此之间的关系以及它们的属性和所涉及的活动;实现在对图像标注的自动生成中,输出英语的自然语言表达;通过实验寻求模型

    基于机器学习的Webspam检测方法

    论文总字数:25060字摘 要webspam是目前一种主要的web安全问题,通过在网页中嵌入spam信息,达到地下产业搜索引擎优化的效果。 本课题计划基于自然语言处理和机器学习算法,实现一种高效准确的检测方法对于webspam进行检测。该检测方法对于网页进行了格式化文本的解析,通过自然语言处理和机器学习算法建立了一套基于格式标记和词袋的特征集合。基于已标记样本训练机器学习算法,通过特征工程选择最有效的测度,实现高效的webspam机器学习检测方法。 具体方法是对于网页内容进行分块处理,基于对标签等格式特征的标记提取特征矩阵,使用机器学习方法基于已标记的特征矩阵进行训练,得到网页结构的特征模型,并使用自然语言处理中优势率的算法对块文本进行处理,处理后将文本优势率特征和网页结构特征模型结合起来进行检测。除此之

    基于机器学习的Webspam检测方法

    论文总字数:25060字摘 要webspam是目前一种主要的web安全问题,通过在网页中嵌入spam信息,达到地下产业搜索引擎优化的效果。 本课题计划基于自然语言处理和机器学习算法,实现一种高效准确的检测方法对于webspam进行检测。该检测方法对于网页进行了格式化文本的解析,通过自然语言处理和机器学习算法建立了一套基于格式标记和词袋的特征集合。基于已标记样本训练机器学习算法,通过特征工程选择最有效的测度,实现高效的webspam机器学习检测方法。 具体方法是对于网页内容进行分块处理,基于对标签等格式特征的标记提取特征矩阵,使用机器学习方法基于已标记的特征矩阵进行训练,得到网页结构的特征模型,并使用自然语言处理中优势率的算法对块文本进行处理,处理后将文本优势率特征和网页结构特征模型结合起来进行检测。除此之

    顺应论视域下App名称翻译的研究—以社交类App为例 Study on Social App Translation from the Perspective of Adaptation Theory—— Taking Social App as an Example毕业论文

    摘 要比利时语用学家韦索尔伦提出的顺应论认为,语言运用的过程就是语言选择的过程,翻译也是语言选择的一种,故可从顺应论的视角切入翻译的研究。而语言的选择要从语境关系的顺应、语言结构的顺应、顺应的动态性和顺应过程的意识程度四个维度来描述和解释。近年来,国外手机软件(App)的需求日益突出,我国App在国外拥有广阔的市场。诸如Tik Tok之类的社交类App更是其中的典型代表,为用户分享生活,表达意见和交流经验提供了平台,不仅在国内市场而且在海外市场都吸引了大量的粉丝。此类社交应用程序的成功与跨文化交流中的本地化重命名密切相关,可以其译名为代表,分析App译名的特点本文基于顺应理论,以Google Play下载量排名前20位的社交软件的名称为研究对象,从顺应论的四个维度入手,分析其在跨国交流中的适应性和本地

    语音合成软件的设计毕业论文

    论文总字数:21651字摘 要随着科技的飞速发展,人类即将进入人工智能时代。语音识别和语音合成技术作为人工智能的热门话题受到了众多研究者的关注。语音合成是实现人机交互的基础技术,在人工智能时代,实现将机器的文本转换成语音数据播放,是人机交互的最后的一环。本文首先概述了语音合成技术的研究背景、研究现状;接着简单介绍了语音合成技术实现的具体方法和其优缺点,同时介绍了本设计使用的阿里云语音合成服务接口功能;接着简单介绍了本设计中使用的Java语言及开发工具Android Studio的基本功能;最后阐述了利用以上工具,编写程序,实现了文本转语音、播放音频、转换音频格式、保存音频等功能,详细阐释了程序实现流程和过程操作,完成了语音合成APP的设计。关键词:语音合成 Android Java 音频开发Design of Speech synthesis s

    基于递归神经网络的电影评论情感分析毕业论文

    论文总字数:26702字摘 要本文首先分析了电影评论情感分析这一课题的研究背景,说明了目前国内电影评论数据积累速度快、研究价值高的现状,并简要介绍了自然语言特征提取等相关技术的背景与发展状况。本文以研究各类递归神经网络在影评情感分析的应用效果为目的,对RNN、LSTM、GRU三类网络的基本思想进行了比较分析,从Word2vec和递归神经网络的理论原理出发,详细介绍了使用递归神经网络处理情感分析任务的具体过程,并阐述了使用Python语言、基于TensorFlow框架开发进行特征提取和情感分析的详细流程。最后,本文描述了基于wxPython开发电影评论情感分析研究平台的开发过程,介绍了该平台模型生成、管理和测试等功能的实际使用效果,并以表格的形式比较了在统一超参数的前提下,各类递归神经网络的实际表现情况。关键词:电影评论