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摘 要社区问答网站正日益成为重要的信息来源。由于在社区问答网站中的快速增长的问题和答案数量，保证高质量的内容的同时，提高信息的传播效果也显得越发重要。本文通过多因子特征融合，预测答案在社区问答网站的流行度（例如有多少人点赞等），了解什么样的内容更适合网站，从而尽早发现网站中流行度高的答案，使得网站获得积极的反馈。预测答案流行度的好处在于不用细化到具体问题，网站可以按预流行度在首页推送问题-答案对，提高网站的传播互动效果。对于社区问答网站，现有的大多数文章都在基于深层语义匹配模型的基础上预测所需结果，近期也有部分文章开始考虑回答问题的用户对于结果的影响。本文除了以上因素之外，还考虑了提问者对于问答整体流行度的影响。本文在Stack Exchange 的真实数据集上进行了实验，实验结�

摘 要随着移动互联网和电商行业的迅猛发展，网上购物因其购买便捷、服务周全等优势，已经被越来越多的消费者所认可。未来，传统制造业需要结合当下的移动互联网发展趋势，增加移动端产品销售渠道，并完善物流、售后等体系。因此，为了吸引大量的手机端用户使用该APP，并使用户能够有良好的购买体验，从而养成手机客户端消费习惯，研发一款界面美观、功能完善的水晶工艺品APP显得十分重要。目前，ios系统因其流畅美观，安全稳定等优点，占据了移动市场中很大一部分，有着广大的使用群体，因此水晶工艺制品系统在ios系统上的实现是很关键的一部分，有利于挖掘大量潜在用户。首先，本文介绍了课题的研究背景以及水晶工艺品电商现状和发展趋势，之后介绍了本系统组成部分和主要业务流程。接着对本文将要实现的ios平台手机客户�

摘 要在自动协商竞赛中，代理商的偏好是达成互利协议的极其重要的因素。然而，代理人通常会保守秘密，以避免在谈判过程中被对手利用。从而对手建模在ANAC竞赛中成为极其重要的一部分，对手建模成为整个竞赛相当重要的一部分，在本文中，利用了国内外已经提出的双边多问题中的谈判方法来帮助谈判代理人在对手代理人的偏好是私人信息的情况下最大化他们的效用。在贝叶斯学习，时间序列预测和回归技术，强化学习这几种方法中选用了比较成熟易用的贝叶斯学习方法。贝叶斯算法当下已发展的较为成熟，可以在其原理上不断改造，贝叶斯学习被用来分析对手的历史报价并近似预测对手对谈判问题的偏好。而且，还价计算命题算法可以集成在贝叶斯方法中，以帮助代理商根据偏好学习结果生成互利优惠。另外，实验结果表明了贝叶斯学习�

摘 要 合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达，在军事侦察、环境和灾害监测、地形测绘、农作物植被分析和资源勘探等方面发挥了重要作用。为了全方面检验星载SAR系统的性能，需要完整地仿真合成孔径雷达系统的工作过程，不断改进其设计参数，从而提高系统设计的智能化和工程化。为此，本文开展了星载SAR系统仿真系统的设计与开发。 根据星载SAR系统仿真设计要求，本文详细分析了星载合成孔径雷达系统相关理论，结合面向对象软件开发方法，详细阐述了软件中模块的实现功能和实现过程，形成了一套星载合成孔径雷达系统仿真软件的设计方案，并基于C#语言完成了软件开发工作。本文解决了传统仿真软件可操作性差、拓展性不强和功能不完善的问题，实现了条带工作模式下的SAR系统参数设计，波位设计，以及地距分辨率、系统灵敏度�

摘 要 社会日渐增长的物质需求促使了自动化生产水平的一个迅速提升，在自动化生产中必不可少的一环就是机械手系统，机械手可以通过气压驱动也可以通过液压，甚至是电气或机械驱动，并且随着PLC技术紧跟现代科技的更新换代，已经完全取代继电器的地位，气压传动技术也因为其污染小，成本低受到工业生产的青睐，所以本文所设计为PLC的气动抓取机械手模拟控制系统。 （1）首先对课题的要求和意义进行分析，再结合国内外技术发展现状以及需要克服那些技术问题进行陈述。 （2）通过对整个系统设计中涉及到的所有技术进行简介，并根据具体的运动要求及目的进行分析，然后进行机械手手爪，腕部，臂部，机身以及限位开关的选型以及计算。所以机械手的选型经综合分析确定为圆柱坐标气动机械手。 （3）对系统最关键的气动回

摘 要 随着我国工业生产的不断进步，起重机械在道路桥梁、隧道、高铁、大型土木工程等工业生产中的作用越来越重要。起重机械的平稳运行是保证工业生产的基石，而它的维修管理则是其高效运转的保障。 本论文研究的是起重机械维修管理系统，基于J2EE架构，结合软件工程的思想，在一个完整的软件系统项目流程下进行研究，并最终完成系统的设计与实现。主要完成了以下任务：进行研究背景分析。对起重机械维修管理系统的开发背景进行研究，对国内外相关研究现状进行对比分析，在此基础上阐述信息化的起重机械维修管理系统开发的意义。进行需求分析。从起重机械的实际维修过程中的业务流程进行分析，建立起重机械维修管理系统的业务流程图，对起重机械维修管理系统功能需求进行概述，绘制相应的用例图并对每个功能用例进�

摘 要商品混凝土的生产、调配以及管理工作十分繁杂，传统的人工管理方式不仅浪费劳动力而且工作的效率、实时性以及正确性都不高。在如今这个信息技术高速发展的时代，以计算机技术、网络信息技术实现混凝土生产管理的自动化或者半自动化是形势所趋，不仅可以为企业带来丰厚的利润，也为建设绿色化生产企业做贡献。在商品混凝土生产企业，需要进行的工作不仅仅是生产信息管理，同时还要对物料的库存、入库、出库信息进行管理以及车辆运输管理。由于生产原料以及产料种类较多，难以细化的了解每个生产线的生产情况和原料消耗情况，以统计图的形式进行数据的展示可以帮助管理者分析数据、分配生产任务。本系统基于Spring SpringMVC Mybitis框架，采用java语言以及JSP技术进行开发，针对小型企业拌站管理，进行了核心需求分析，完成�

摘 要自动驾驶是传统汽车产业和新一代信息技术结合的产物，是信息化时代到来所必然产生的结果。在信息技术日益发达地情况下，传统的汽车已逐渐不能满足人们的生活需要，人们趋向于更加便捷更加智能的生活。而无人驾驶技术是一门多学科交叉而成的新技术，涉及到通信技术，计算机技术，车辆工程技术以及数学学科等多们学科技术。本文主要针对无人驾驶系统中的硬件计算平台进行研究，了解常用的几种异构计算技术，并分析各自的优劣；同时本文还对CUDA，一种GPU并行通用计算平台展开了详细地介绍，分析了CPU-GPU异构计算平台相对于传统CPU集群的优势，同时对如何进行CUDA程序优化展开了详细地描述。最后对无人驾驶系统的环境感知部分所要用到的CNN算法进行了深入的研究，了解到了卷积神经网络在计算机视觉领域的广泛应用以及该技�

摘 要随着移动互联网的大规模视觉应用得到了广泛部署，例如，移动图像、视频分享、社交、移动现场勘查等，用于场景目标识别的智能化移动视觉应用的需求日渐迫切。然而场景目标识别方法通常计算复杂，大规模移动视觉应用的计算需求动态变化幅度较大，如何提供一种面向移动场景目算标识别的高效云-端协同的计算模式成为一个关键问题。针对复杂交通场景图片会生成大量交并比（Intersection over Union，以下简称IoU）较低候选区域的问题，本文基于Caffe开源库，在Faster R-CNN算法的区域建议网络（Region Proposal Networks，以下简称RPN）后加了一层候选区域重选择网络，剔除了IoU较低的侯选区域，将IoU较大的候选区域输入分类层和回归层完成分类与微调，降低了计算的空间复杂度。同时，本文基于改进的Faster R-CNN算法开发了道路场景下的目标识别系统

论文总字数：42783字摘 要Abstract ivChapter 1 Introduction 11.1 Research background 11.2 Need for the study 11.3 Research purpose 2Chapter 2 Literature Review 32.1 Definitions of Domestication and Foreignization 32.2 Theoretical studies on Domestication and Foreignation 42.2.1 Advocacy of Domestication and Foreignization 42.2.2 The relationship between domestication and foreignization 42.3 Previous Studies on Movie Subtitle Translation 62.3.1 History of Movie Subtitle Translation 62.3.2 Features of Movie Subtitle Translation 72.4 Research gap 8Chapter 3 Research Methodology 103.1 Research questions 103.2 Data collection 103.3 Data analysis 10Chapter 4 Results and Discussion 124.1 Strategies used in the movie subtitle translation to achieve domestication 134.2 Strategies used in the movie subtitle translation to achieve foreignization 15Chapter 5 Conclusion 185.1 Major findings 185.2 Implications 195.3 Limitations of the study and suggestions for future research 19References 20