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    找到约9219个结果。

    多模态心理测试系统集成软件的开发

    论文总字数:29580字摘 要常规的测谎仪主要采用肌电、脑电等接触式设备,虽然较为准确,但是专业设备庞大贵重。随着人工智能技术的兴起,通过应用深度学习算法,表情识别、语音情感识别、人脸识别等技术的准确性已经达到与人类相当的程度。本项目主要是研究并初步实现一个基于三种模态融合的无接触式心理测试系统。主要任务是集成表情识别、语言情感和眼动追踪的测谎算法,实现多模态融合测谎。主要研究内容是眼动追踪、语音情感和表情识别模块的数据输出协议和软件集成接口,以及前台的网页设计和数据的形象化展示。本项目的成果是成功集成眼动追踪、语音情感和表情的识别算法,实现了基于支持向量机的多模态融合技术。软件的输入是视频,可以通过视频采集模块的多种接口去获取视频。软件的输出是子模块识别的特征和测

    GNSS网二维约束平差

    论文总字数:64209字摘 要随着GPS技术的高速发展,对数据处理的进程提出了更高的要求。网平差作为GPS数据处理中重要的一个环节,对最终结果有着至关重要的影响。本文以网平差处理过程的理论和算法为主要研究内容,通过计算点的坐标并与商用软件之间进行对比,结果满足预期的精度要求,实现了基于VS平台的网平差软件的设计。文章介绍了GPS常用控制网及相互之间转换的原理,主要研究了GPS控制网平差的理论和算法公式,涉及到三维自由网平差、以平面坐标之差为虚拟观测值与以平面二维基线向量为观测值的二维约束平差,通过VS自带C#语言实现网平差的算法并编写程序,最后利用东南大学九龙湖校区的测量数据,与HGO软件处理结果进行比较,结果表明:(1)在三维无约束平差中,自编软件与商用软件误差均在厘米级;(2)二维约束平差时,在x

    基于深度学习的Web站点指纹攻击技术

    论文总字数:30681字摘 要深度学习已经在计算机视觉以及自然语言处理等领域中大获成功,而通过对抗样本和对抗学习等崭新的概念,Ian Goodfellow等学者已经将深度学习的应用拓展到安全领域。先前的一些研究表明,通过洋葱路由器访问网站所产生的网络流量通过数据包的时间和大小揭示了网站特有的信息。通过捕获用户与其洋葱路由器入口防护之间的流量踪迹,网络窃听者可以利用此元数据来揭示洋葱路由器的用户正在访问哪个网站。本实验展示了攻击者可以自动化特征工程过程,从而通过应用基于深度学习的新方法自动对洋葱路由器流量进行去匿名化。从实验结果中可以得出,自动构建最相关的流量特征并执行准确的流量识别的能力使基于深度学习的攻击成为网站指纹识别的高效,灵活和强大的技术。在成功地将深度学习应用到网站指纹识别

    隋唐历史电子地图设计方法研究

    论文总字数:21477字摘 要隋唐时期是中国历史上繁荣富强的时期,但是在盛世下难免也会有外交冲突和战争。本文收集了隋唐时期的领土区域、边界的变化及一些重要的历史事件和隋唐时期的电子全图以及详细的郡县栅格图。分析比较常用的制图软件ArcGIS和CorelDraw在制图和显示上的优缺点,确定本文矢量化隋唐历史电子地图的工具。对隋唐电子地图进行总体设计,按软件原则与方法进行数据设计、界面设计、符号与注记设计,色彩设计,并针对隋唐历史设计出隋唐电子地图集的内容与技术流程。在ArcGIS中根据总体设计要求设计出表达的历史疆域、事件、人物的隋朝历史电子地图和唐朝历史电子地图。在安装了于MapWinGIS和MapObjects插件的基础上用C 语言进行二次开发,实现基本的数据操作、数据编辑和查询功能。展示电子地图的主要成果,概括说明

    基于V2I交通数据的城市干线信号交叉口控制方法研究

    论文总字数:46408字摘 要城市信号交叉口通常会产生时空资源利用不合理的现象,交叉口群的信号协调性差,加剧了交通拥堵,降低了通行效率,增加车辆排放,甚至影响驾驶员情绪。传统信号控制方法、数据采集及应用需要人工干预,效果不甚理想。本文利用道路中5%-20%的网联车对交叉口路段平均速度与排队长度进行估计,充分挖掘道路中的网联车数据并以此为输入,进行精细化动态信号配时优化。从网联车信息获取、交通参数估计、信号配时优化构成一个闭环系统。从而可以大量减少人工干预,大规模应用于城市路网。本文利用VISSIM构建仿真环境并进行模型标定,并从中获取网联环境下的网联车轨迹数据,使用MYSQL进行数据存储,构建了结构化的数据条件。信号配时算法基于排队消散理论,使用NEMA相序设置方法进行干线绿波相位差优化及相序

    石斛花茶包装设计毕业论文

    摘 要本课题在查阅大量相关资料和市场调研的基础上,分析了花茶以及石斛花茶包装的现状,发现目前市面上极度缺乏基于消费者心理的石斛花茶包装设计,存在着大量设计雷同、无品牌意识的问题。为了解决这些问题,进行了相关问卷调查,分析后得出消费者在选择石斛花茶产品时,更看重包装的外观和情感体验的结论。因此,本课题将以“碧石仙草”铁皮石斛花茶为例,结合消费心理的理论知识,更多地从消费者的角度出发,对其进行包装设计,提出完整的设计策略并制作出实物包装,所得结果表明:所提设计策略在石斛花茶包装上具有可用性和实用性,对于消费心理在花茶包装中的应用具有一定的实际价值和参考价值。关键词:石斛花茶;包装设计;消费心理;女性AbstractOn the basis of consulting a large number of relevant information and market research, thi

    美食大冒险电视移植项目

    论文总字数:27653字摘 要本次课题首先从分析目标游戏《美食大冒险》开始,这是一款基于Cocos2d-X游戏引擎,使用JavaScript脚本语言开发的跑酷类游戏。通过研究HTML5游戏移植的解决方案,分析出其并不能够适用于本次目标游戏的移植,结合目标游戏的特性和此解决方案确立了解决方案的技术基础,然后设计出能够自动寻找下一个焦点并且能够正确响应和移动的焦点系统并具体实现。而后将焦点系统具体应用在游戏内的各个场景中,通过解决在普通场景中焦点移动和响应问题,含有scrollview滚动视窗的场景中焦点移动和滚动视窗内容滚动问题,改善焦点遮挡问题,以及在场景切换焦点返回错误等问题,不断完善焦点系统。游戏移植最后阶段是要在不同平台上发布,所以需要接入第三方平台支付sdk。本次课题通过研究支付流程和第三方平台的sdk接口实

    基于词嵌入情感词典的中文情感分类系统的设计与实现

    论文总字数:23866字摘 要随着互联网的不断发展,像Twitter这样的社交平台越来越流行了起来。然而,要想从这些平台的使用痕迹中识别出用户的情感倾向则是比较困难的。在本文中,我们提出了一种利用潜在特征来识别用户情感倾向的方法,该种方法能够挖掘出原始数据中的 潜在特征,利用这些潜在的特征,我们就可以更好的分析用户的情感倾向。在本文中,我们分别使用了中文维基百科的文章数据以及搜狗新闻文本数据作为我们的语料,使用了word2vec来训练我们的语料进而生成相应的潜在特征,使用SVM分类器来训练HowNet情感词典(包含积极与消极词汇)中的词,使用训练好的SVM分类器模型来对语料中的词进行分类。句子的最终情感倾向由其包含的词的词性来决定(投票方式)。本方法在NLPCC 2016提供的情感倾向数据集中进行了对比实验,对比方法包括

    基于SAAS服务架构的健康档案管理系统的设计和实现

    论文总字数:23412字摘 要随着计算机和互联网技术的蓬勃发展,网络对人类社会的影响显示在了方方面面,其中医疗行业也深受其影响。如何使得医疗过程变得简单,如何使得医疗资源合理得被使用,如何在医疗人员缺少的情况下利用提高效率的方式来弥补,网络便是寻求这些问题解决方案的途径之一。本文主要详细记录了一个基于SaaS服务架构的健康档案管理系统的设计和实现,首先介绍了选题的背景及实现的意义,结合国内外对健康档案管理系统的重视体现了课题的实际意义。不同于以往的需要安装在用户计算机上的软件,SaaS服务架构下的web服务将软件部署在开发者的服务器上,用户可以直接通过网络浏览器来访问并申请使用,而不需要像过去那样购买软件来使用而是一种租赁的方式。文中根据实际需求提取出需要实现的功能并完成页面和数

    藏族当代女作家作品宗教情结研究

    论文总字数:21886字摘 要藏族女作家的文学创作长期以来一直居于以男性作家小说创作为主流的文化背景下,直到1990年代,一大批藏族女作家开始在文学转型中成长,并通过自己的文学创作逐渐摆脱边缘化的创作地位。本文以新时期当代藏族女性作家的小说文本为研究对象,并运用宗教学思想对这些藏族女性作家在小说创作中体现出的宗教情结进行个案研究,这种研究的价值体现在:女作家小说的研究,不仅可以全面呈现藏族文学发展的情况,也可以更加深入内部挖掘这些作品中的的文化内涵,还能促进女性作家创作水平的提升,从而间接性地推动整个民族文学的全面发展。 对这些女作家的文本作品作宗教情结上的分析,从而让读者们更直观的领略感受到一个原模原样的藏民族文化。藏族女作家们在成长过程中深受藏地文化和民俗传统的的熏染