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摘 要随着科学技术尤其是互联网和通信技术的不断发展，人们拥有了越来越多的娱乐方式，观看在线视频已经成为了人们日常主要的娱乐活动之一。视频点播系统的出现是为了满足人们的更高的观看需求。而随着传输技术、存储技术、交互通信和视频压缩技术的高速发展，使得通过宽带网络进行VOD服务成为可能[1]。VOD能够成为传统电视节目的补充，变成主要娱乐方式之一主要有以下原因：1、视频点播网站基于互联网，能够随时随地进行访问，而电视节目只能通过有线电视进行播放。2、视频点播网站提供视频播放的控制，人们可以利用碎片化的时间观看在线视频，并能自动记录用户的观看记录，而电视节目有着固定的播放时间，无法受人控制。3、视频点播网站在基于用户观看记录的基础之上，可以为用户推送喜欢的视频，传统电视节目难以得到�

摘 要本文共分为5部分来介绍dodger游戏的设计与实现。第一部分介绍了dodger游戏的发展背景以及开发该类型游戏的目的和意义，并分析了国内外游戏发展现状；第二部分介绍了dodger游戏的总体设计方案；第三部分介绍了dodger游戏的详细设计方案以及具体的实现步骤；第四部分介绍了dodger游戏的测试方案以及参数调优；第五部分是完成了dodger游戏后的总结与感悟，还有一些对dodger游戏的设想与展望。关键词：dodger游戏；python；pygame；碰撞检测；面向对象AbstractThis paper is divided into 5 parts to introduce the design and implementation of the dodger game.The first part introduces the development background and significance of the dodger game.In addition,it also analyzes the development status of the foreign games.The second part introduces the overall design of the dodger game.The third part introduces the detailed design scheme and specific im

摘 要国际海事组织IMO于2016年将船舶能效管理计划纳入《1973年国际防止船舶造成污染公约》修正案，这是为了减少船舶的排放。而船舶在正常航行时会消耗大量燃油，从而释放大量有害气体，为了在一定程度上合理地控制住有害气体的排放，燃油的消耗就必然减少来投入未来的实际航行中。为了能够有效地符合船舶能效管理计划标准，就必须厘清船舶的耗油率与一些主要的外界因素的关系，并根据这些因素建立有效的船舶油耗模型。本文借助与船舶油耗相关的船舶航行的真实数据数据，如螺旋桨距、船速等，建立了多层神经网络模型，选取适合算法进行深度学习，从而对船舶油耗进行了精确度较高的预测，并且通过改变参数，如学习率、迭代次数、输入组合来对比提升船舶油耗预测模型的精确度。研究结果表明，与船舶油耗相关度高的数据可以更

摘 要随着经济的飞速发展与科技的迅速腾飞，人们的寿命延长、生活条件越来越好，对健康投注的关注也越来越多，这对家居环境也提出了更高的要求，一个舒适、便捷、安全的家庭环境符合很多人的期望，家居智能化控制已经成为了一种必然的的趋势。物联网技术的飞速发展为家居智能化进步提供了非常重要的帮助，更加人性化、智能化的家居服务已经成为了可能，而环境监测是家居智能化过程中最重要的一环，及时获取自己所居住的环境中会影响我们健康舒适地生活的相关参数，在某些参数超标时及时采取一些措施来避免可能对我们的健康造成的危害，可以让我们在学习工作之余享受更加健康舒适的生活。基于环境监测工作的实际需求，本文针对家庭环境，基于简单方便、低功耗、低成本的原则，设计并实现一套智能家居环境监测系统。该�

摘 要随着信息化网络的快速发展，人们越来越依赖于互联网，许多现实生活的组成部分已经从线下转换到了线上，比如网络社交、网络办公、网络购物。在现实生活中，我们可以通过约定、协议、证书等方式维护敏感信息的合法性，从而保障信息的安全。但在互联网中，对于信息安全性要求较高的网络应用（如电子商务系统），这些方式显然不能适用。由此，探索开发一款安全性较高的基于数字签名技术的电子商务系统是很有必要的。本次毕业设计首先利用Javaweb开发技术，参考软件开发流程规范，按照总体设计、详细设计、系统实现、系统测试的开发流程，实现了一个电子商务系统。其次对MD5、RSA、数字签名等相关原理进行了分析、研究，并利用以上原理设计数字签名流程。然后通过安全性分析发现传统数字签名的不足，并对其做出一些改进，�

摘 要当前，中国的互联网行业和手机行业竞争日益激烈，国内市场潜力有限，中国的互联网科技企业以及手机品牌厂商纷纷出海，其中小米科技公司在国际化过程中的表现可圈可点，在短短4年间不断克服障碍，取得了出色的成绩。本文对小米的国际化战略进行了分析，从海外市场进入模式、海外扩张策略、海外营销策略三大角度做分析，找出其做得好的地方，供同类企业借鉴，也结合其国际化经营的外部环境、行业竞争态势、公司内部环境、国际化相关理论和，针对小米实际遇到的障碍为公司提出了一些优化对策。研究结果认为，小米循序渐进的海外扩张策略帮助它步步为营，走向成功，值得学习；但其单纯的出口进入模式和线上销售方式有限制了小米的发展。小米国际化主要面临渠道障碍、本地化障碍、专利障碍三大障碍，要跨越这些障碍，�

摘 要近年来，商品的外观质量逐渐成为了除商品性能以外最重要的选择因素，商品的质量检测日渐成为生产商和消费者共同关注的问题。矿泉水瓶的生产过程中为了保证瓶子的外观质量，需要对矿泉水瓶进行缺陷检测并把不合格的矿泉水瓶剔除出去。目前，矿泉水瓶的外观质量检测方法可以根据检测装置的不同分为人工检测、传感器检测和机器视觉检测等，其中人工检测是比较传统的方法，通过人眼观察瓶子然后手动剔除不合格瓶子，这个方法的效率不高，而且容易受到检测人员的主观因素影响，稳定性不高。传感器检测能够检测到的缺陷种类比较少，而且检测的缺陷指标越多需要的传感器数量就越多，所以这种检测系统的性价比不高。而基于机器视觉的检测方法具有高效性和稳定性，能够在自动化生产线上对高速运动的矿泉水瓶进行外观质量�

摘 要水是生命之源，地球表面积的百分之七十一是水，哪里有水哪里就会有生命，人的生命离不开水，工农业的发展也离不开水，因而水对于人类来说至关重要，然而随着经济的快速发展，生活用水和工农业用水都逐渐增多，暴雨泥石流等自然灾害也时有发生，人类的可持续发展正面临着严峻的挑战。我们要重视对水的研究，先通过水情检测器知水而后合理用水。我国幅员辽阔，大部分区域位于亚洲季风区，降水相对集中，河流水量变化比较剧烈，因而水情检测对我们来说是关乎民生的大事，不可小觑。本文以PROTEUS软件作为仿真环境，以AT89C52单片机为核心，以一些相应的硬件电路作为外围功能电路，设计了一个能实时检测水情的装置，实现实时测量水位数据、水温数据、PH值等功能。外围主要由超声波传感器、PH传感器、温度传感器、A/D模块、�

摘 要本文首先根据多传感器融合智能小车避障系统的设计要求进行分析，确立了使用Arduino uno r3单片机作为小车的主控，以超声波传感器和红外传感器为基础的设计方案。并在进行器件的选择后对各个组成部分进行了介绍和功能的调试，在设计的过程中不断根据实际情况调试硬件系统。在模拟了实际运行中可能会遇到的障碍物情况后，针对这些情况对可行的模糊神经网络和阈值设定这两种常用的小车避障算法进行了对比分析，最终根据实际情况确定了较优的阈值设定的算法进行实装。在小车系统搭建完成后，将小车放在在实际的环境中进行测试，发现小车避障效果良好，能够快速地识别障碍物并进行躲避。关键词：智能小车；避障；模糊神经网络；传感器；AbstractThis paper first analyzes the design requirements of multi-sensor fusion smart car obstacle avoidance system, an

摘 要在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断等领域中，机器学习往往扮演着不可替代的角色，本文的主题是当下热门的一种机器学习技术，无监督学习。本次论文对几种典型的无监督算法进行了学习，并针对一些典型问题进行了仿真研究：介绍了传统的图像分割与聚类算法分割，并利用基于K-均值聚类算法的图像改进分割方法进行了图像分割；围绕层次聚类分析算法展开研究，将层次聚类分析方法应用在电价区域的空间尺度划分问题中，进而实现了电价区域的划分；运用模糊聚类的方法，根据动态聚类图对人脸图像进行分类。关键词：聚类算法；K-均值聚类；层次聚类；模糊聚类 AbstractIn many fields such as data mining, computer vision, natural language processing, biometrics, search engines, medical diagnosis, etc., machine learning often plays