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摘 要本文借助了OpenGL这一个工具，基于QT平台来进行程序设计。现如今，为了进行城市建设和地质开发，需要合理的地形模型配合显示来完工程上的进展。在目前的地下城市空间技术中，主要使用的是结构力学等学科技术，配合着现城市地下空间设计图等进行施工建设。而简单的平面图只能提供一个二维的参考的，表达效果仍不够理想，空间分析功能还不够强，对某些细节问题的分析还不能进行更加直观的操作。因此，需要更加直观立体的模型，更加直观的显示，来辅助工程的进展。 论文主要研究了如何使用OpenGL语言完成地质模型的生成和动态显示，采用了三角网生成法生成地质模型，结合OpenGL现有的函数完成场景渲染和三维动态显示，在完成这个设计的同时，还对比了现在已有的�

摘 要本文借助了OpenGL这一个工具，基于QT平台来进行程序设计。现如今，为了进行城市建设和地质开发，需要合理的地形模型配合显示来完工程上的进展。在目前的地下城市空间技术中，主要使用的是结构力学等学科技术，配合着现城市地下空间设计图等进行施工建设。而简单的平面图只能提供一个二维的参考的，表达效果仍不够理想，空间分析功能还不够强，对某些细节问题的分析还不能进行更加直观的操作。因此，需要更加直观立体的模型，更加直观的显示，来辅助工程的进展。 论文主要研究了如何使用OpenGL语言完成地质模型的生成和动态显示，采用了三角网生成法生成地质模型，结合OpenGL现有的函数完成场景渲染和三维动态显示，在完成这个设计的同时，还对比了现在已有的�

镇江南山风景区东入口设计说明第一章：南山风景区历史文化背景南山风景名胜区在南北朝至明代为鼎盛时期。六朝后，历代文士名流曾在此居住、游览，留下了珍贵的古迹和名篇，其中有梁代昭明太子博邀《文心雕龙》著作刘勰等天下贤才，在招隐增华阁编纂了中国文学史上第一部文学选集《昭明文选》。北宋大书画家米芾、米友仁父子居此四十年，创"米氏云山"。东晋南朝刘宋两代间的著名雕塑家、音乐家戴颙隐居在招隐山中，谱就了"广陵"、"游弦"、"止息"三首古曲。宋代大诗人苏东坡在鹤林寺留下"苏公竹院"，哲学家、文学家周敦颐的"茂叔莲池"等。在竹林景区东侧有纪念辛亥革命先烈赵伯先将军的陵墓，还有曾出土史前骨化石的莲花洞。1980年南山自开发建设以来，先后恢复了招隐区、竹林景区、黄鹤山景区、九华山景区四大景区，景区内重

摘 要随着全球经济一体化的发展，互联网技术的迅速崛起，代表着不同文化背景的群体之间的跨文化交流活动也日益频繁，由于交流双方文化上的差异，在跨文化交流的过程中一些因素就会对交流产生影响，它可能包括交流双方的宗教信仰、文化模式或者国家地理。本研究在此基础上探究跨文化交流活动中国家地理与交流的关系。本研究首先采用文献研究法，通过对跨文化交流的概念、内涵特征、发展历程以及主要形式的理论与文献综述，发现交流是有规则可循的，并且交流规则总是取决于某种特定的文化环境中，跨文化交流也是如此。然后，本研究又对国家地理的内涵、研究领域以以及地理区域的划分进行了综述，并提出了本文的研究问题：在跨文化交流活动中，国家地理与交流存在着怎样的关系，并且这种关系的影响是否是显著的。对于研�

摘 要随着互联网和信息技术的迅猛发展，个性化推荐技术也在各个领域中取得了迅速发展。而个性化推荐技术迅速发展背后，也暴露了个性化推荐技术所面临的困境。推荐内容的日渐增多，使得如何在众多信息中匹配用户喜好并进行推荐成为研究热点。本文针对协同过滤算法在电影个性化推荐中的数据稀疏和推荐范围问题，对协同过滤算法进行优化，提出一些改进方案，以提高电影内容的推荐精度以及用户满意度。本文先对个性化推荐技术的发展历程、框架流程及分类进行了详细的介绍，重点介绍了个性化推荐技术的核心-协同过滤推荐算法的工作原理及分类。传统的协同过滤推荐算法主要是基于用户和基于项目的协同过滤算法，本文介绍了它们的推荐流程以及各自的缺点。为了改善两种传统算法的缺点，本文提出了混合协同过滤推荐算法，该算�

摘 要Abstract 2第一章 绪论 31.1 研究背景与意义 31.2 具有完善保密性的最优认证码及其相关概念概述 31.3 国内外研究现状及热点 41.4 论文主要研究内容 51.5 论文结构安排 5第二章 消息认证码 72.1 基本定义 72.1.1 认证码的定义 72.1.2 最优认证码的定义 72.1.3 完善保密性的定义 82.2 组合设计的思想 82.3 无条件安全的消息认证码 8第三章 认证码构造方案 103.1 完善保密密码体制的存在性证明 103.2 基于Web的密码体制完善保密性的实现 113. 3方案提出与分析 123.3.1 所使用的技术手段和工具 123.3.2 方案的提出 133.3.3 方案的分析 13第四章 基于微信数据传输背景下的认证码构造 144.1 研究背景和相关概念 144.1.1 研究背景 144.1.2 相关概念 144.2 总体流程 154.3 具体实施手段和测试结果 164.3.1 实例一 164.3.1 实例二 194.3.2 实例三 204.3.3 实例四 224.4 结果分析 24第五章 总结与展望 255.1

论文总字数：29190字摘 要 相机是人们生活中必不可少的用品，获取图像是其主要功能图像。在科技的进步下，人们获取的图像信息也越来越复杂和多样。如何将这些图像信息加以利用，是当今学者们的关注要点。普通的影像识别需要手动确定图片性质，不匹配则效率非常低下。比较理想的解决办法是将深度学习应用于影像识别，经过对部分数据进行分析自动选择图片特征。深层结构是由多层非线性运算构成的，如在具有多个隐含层的神经网络中，或在使用多个子公式的复杂命题公式中。 本文讨论了在影像识别中使用深度学习的一些方法，选择了比较合适的模型来完成任务。研究人员可以数据来训练深度神经网络，使其更符合识别的要求。用户可以上传图片进行影像识别，检测结果是否符合预期。关键词：深度学习，图像识别，神经网络

论文总字数：43802字摘 要1. Introduction 11.1 Research Background 11.2 Need of the Study 11.3 Research Purposes 21.4 Structure of the Study 22．Literature Review 32.1 Definitions of Key Concepts 32.2 Theoretical Framework 42.3 Related Empirical Studies 52.3.1 Researches on verbal humor 52.3.2 Researches on humor generation mechanisms 62.3.3 Researches on applications of presupposition 62.4 Research Gap 63. Research Methodology 73.1 Research Questions 73.2 Corpus for the Study 73.3 Corpus Analysis 73.4 Research Methods 84. Results and Discussion 94.1 Nature of Pragmatic Presupposition and Generation of Verbal Humor 94.1.1 Subjectivity 94.1.2 Defeasibility 104.1.3 Consensus 124.1.4 Concealment 134.2 Application of Presupposition and Generation of Verbal Humor 144.2.1 Transforming pragmatic presupposition 144.2.2 Misinterpreting pragmatic presupposition 164.2.3 Preserving pragmatic presupposition 174.2.4 Pointing out pragmatic presupposition 175. Conclusion 195.1 Major Findings

论文总字数：60156字摘 要1. Introduction 11.1 Research background 11.2 Research purposes and significance 11.3 The structure of this thesis 22.Literature Review 32.1 The definition of reading comprehension ability 32.2 Theoretical framework 32.2.1 Multiple intelligence theory 32.2.2 Cognitive structure theory 42.3 Relevant empirical research 52.4 Research gap 63. Methodology 73.1 Research questions 73.2 Research subjects 73.3 Research instruments 73.4 Research procedures 74. Result and Discussion 94.1 Factors influencing reading comprehension ability 94.1.1 Language factors 94.1.2 Cognitive factors 104.1.3 Cultural background factors 124.1.3.1 Influence of historical culture 124.1.3.2 Influence of geographic culture 124.1.3.3 Influence of custom 144.1.3.4 Influence of religious culture 144.2 Suggestions on improving reading comprehension ability 164.2.1 Enriching English vocabulary 164.2.2 Improving the ability of discourse analysis 174.2.3 Expanding culture background Informa

论文总字数：20451字摘 要近年来android技术飞速发展，以andorid为平台的智能手机迅速占领市场，逐步超越电脑成为人们获取信息的主要手段。而且伴随着网络上信息量的不断膨胀，传统的被动式搜索获取信息的方式不再能够满足人们需求。因此开发一种结合用户自身兴趣将用户需要的信息推送到用户的移动终端的系统成为当务之急。本文就是为解决信息量过大用户难以找到自己想要的信息的问题，构建一个文本推送的原型系统。首先我们把推送目标定位人们日常关注的新闻，通过研究相关文本分类技术将杂乱的新闻数据分类管理。然后根据用户兴趣挖掘技术，分析用户兴趣点，构建用户兴趣模型，利用个性化技术生成推荐列表，并对推荐列表运用多样化技术保证推荐结果的多样性，最后将推荐结果发送到用户的移动终端。本文采用主要技术包括：C