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摘 要 近年来随着计算机技术的飞速发展，已经有越来越多的考试项目选择了进行网上答题，随之而来的问题便是关于答案的评判上，既然采用了网上考试，那相应的也最好是能计算机自动评分，事实上客观题方面技术已比较成熟，但主观题的自动评分还处于研究当中，若是能将这项技术发展成熟，将会大大解放老师们批阅试卷的压力。本设计便是选择在Visual Studio上对测控专业的一些客观题主观题进行自动评分。客观题采用与标准答案完全相同得分的原则，主观题则是先提取关键词，然后比对考生答案与标准答案，根据权重得出最后的分数。 该自动评分系统能完成客观题的准确评分，主观题能基本完成准确评分，达到了设计目标，能使用在测控日常考试的自动评分上。关键词：客观题 主观题 自动评分 关键词提取

摘 要卷积神经网络作为深度学习的一种代表算法，被成功应用到计算机视觉和自然语言处理和振动信号故障诊断等领域。对于振动信号的故障诊断，不同的网络结构参数对于卷积神经网络的准确率的影响不同，初始选择网络结构参数时，需要进行盲目的探索。因此进行“基于CNN不同网络结构参数对故障诊断信号识别的影响研究”，探讨其影响规律具有一定的理论意义和实际工程应用价值。本文借助数学软件MATLAB对不同故障状态的振动信号序列进行预处理和图片转换，并实现了卷积神经网络的构建和训练。通过在已有的网络模型中改变网络结构参数来测试其对故障诊断的准确率，在数据中加入不同方差的噪声完成抗噪能力的测试。同时借助有限元仿真软件ANSYS进行瞬态分析得到一组加速度数据，对选择好的网络做适应性测试。研究结果表明，仿照VGG

摘 要最近一些年，随着现实应用中深度学习领域需要完成的任务越来越复杂，导致了卷积神经网络的层数越来越多，结构越来越复杂，由此导致了神经网络的参数不断地大量增加和计算任务的复杂化，然而现有的硬件计算平台的计算资源和存储空间达不到卷积神经网络所要求的标准。因此，二值化卷积神经网络的想法是非常必要的。本文基于这一现状提出了一种新的二值化卷积神经网络模型以及其算法，将其应用在硬件平台FPGA上，并观察实验结果是否达到预期标准。本文首先分析了国内外卷积神经网络的开发和需求，接着介绍了FPGA的结构和操作原理，最后提出了一种新的卷积神经网络二值化算法，并分析了实验结果。实验结果表明，本文提出的新的二值化神经网络模型可以满足预期的标准。关键词：深度学习；卷积神经网络；二值化；FPGAAbstract

摘 要本设计主要目的是为测控学生提供一个方便交流学习的平台。本设计使用Spring Boot、MyBatis与Bootstrap等实现了一个测控交流论坛。该论坛有友好的操作界面；前后端设计完善；支持上传多种图片格式；可以将DWG格式的文件转换为PNG格式；可扩展其他文件格式转换功能，并可以扩展图片下载功能；使用editormd支持了富文本编辑的功能；集成了github账号登录的功能，使用github账号即可快速登录论坛。本测控交流论坛目前能实现DWG格式图片的上传与在线查看，满足测控学生对软件、CAD图片等方面的要求，并设计了合适的标签用于将帖子分类，查询方便快捷。关键词：Spring；MyBatis；Lombok；MVC；论坛AbstractThis design implement a measurement and control communication forum based on springboot, MyBatis and Bootstrap. The forum has a friendly operation interface; the front and back ends are well-designed;

摘 要语音识别（Automatic Speech Recognition,ASR）是以人类发出的语音信号为研究对象，通过对语音信号进行处理和模式识别以让设备或应用能够自动识别甚至理解人类口语。语音识别技术就是通过一系列算法程序，将输入的各种语音音频数据输出为相对应的文本或根据输入的语音对设备或应用发出相应的指令的技术。语音识别是一门交叉学科，涉及面很广，它在语音输入和特征提取阶段需要语音学、声学、信息学的支持，在音素-字符解码阶段需要语言学的知识，整体还借助了模式识别理论、神经网络理论等最新理论，与多种学科理论关系密切。传统语音识别通常采用基于统计机器学习的隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)做状态识别加上高斯混合模型 (Gaussian Mixture Model,GMM) 做分布概率计算。由于一段语音中的音素长短不一，传统方法的局限在于每个输�

摘 要当今社会人工智能人人都会有所提及，我们让人类的判断逐渐被自动化取代（自动驾驶等等）。可是，人类依然有一个环节是无法让机器取代的，可视化便是这个环节。以计算机科学的角度看来，依靠计算机和数字图像处理的一种技术即为数据可视化，用图表的形式取代了数据并成为用来进行交互式数据处理的一种绘图方法和可视化技术。目前有三个著名的称为python的绘图第三方工具包在对数据的可视化处理方面比较著名:matplotlib,seaborn以及sagplot。以下几个主要优点可以直接用来描述本文所需要使用的matplotlib:可以作为python的2D绘图库，Matplotlib可以轻易画出各种统计图形得益于它基于Numpy的数组运算功能， 统计图形包括散点图、柱状图、折线图等。级别较高的图形可以让它通过各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成。面向对象、易读、易�

摘 要本文通过探究动画原画的产生与发展和动画原画的多样性表现的意义和重要性从而结合毕设《通》的实例来阐述动画中原画表现的重要性。论文主要研究了动画中原画的表现对整部动画的重要意义。研究结果表明：不同时期的动画原画通过它独特的表达和以不同绘画手法，科学技术等的有机结合使得原画成为整部动画的灵魂并由此使动画成为一门新的艺术本文的特色：结合毕设《通》的实例,通过分析片中原画的具体表现作用对全片的重要影响从而生动形象的阐述动画中原画表现的 重要性。 关键词：动画 动漫 动画艺术 动画创作 AbstractThis paper discusses the significance and importance of the production and development of the original animation and the diversity of the original animation, so as to illustrate the importance of the original animation with the example of B

摘 要在我国经济持续增长的时代背景下，各个企业面临着发展的机遇与时代的挑战。想在网络信息化技术高速发展的今天保持持续且稳定的发展，企业必须重视与完善各方面的管理水平。其中企业自身固定资产的维修与管理在信息化方面的完善是企业稳定发展的奠基石。根据这种情况，本文讨论如何使用web应用框架，设计并实现一个固定资产维修管理系统。本系统使用面向对象的Java语言作为开发语言，采用目前web开发中较为流行且稳定的Spring SpringMVC Mybatis（SSM）框架，用Maven工具进行项目的构建和包的管理，以关系型数据库MySQL数据库作为数据库管理，最终实现一个满足企业或单位需求的固定资产维修管理系统。 本论文撰写期间主要做了以下工作：首先对使用固定资产维修管理系统的企业用户需求进行分析，确定用户范围并给出用户用例图；�

论文总字数：22759字摘 要进入21世纪之后，OCR技术迅猛发展，伴随着互联网的兴起，各种大型互联网公司都相继开发了自己的OCR系统，然而这项技术在移动端上的开发却刚刚起步不久，OCR技术在移动端的开发是一个不小的挑战，但能极大的拓展了OCR技术的应用，给人们的生活带来很多便利，是值得去研究的。本文通过对传统技术进行学习使用，基于软件开发方法，使用tesseract和Android技术来实现一个图文识别软件。首先，为了掌握各种技术，我们学习了相关的知识，对系统开发有了一定的掌握。系统以Android Studio为开发环境，以Tesseract-OCR为主要框架，结合JNI和NDK技术进行图像处理。在测试部分，使用了多种Android模拟器进行测试。在功能上，用户可以实现图像操作和OCR识别，可以更准确地识别大部分中英文字符。在图像处理中，包括图像的各种切割�

论文总字数：21480字摘 要图像风格迁移是近年来人工智能领域的研究热点之一。通过深度学习技术，可以将一张图片的风格迁移到另一张图像上，使另一张图像展现出不同于原来的效果。最基本的风格迁移是通过将风格图片与内容图片输入到VGG深度卷积神经网络模型当中，利用接近输出层的卷积层进行内容提取，使用每一个网络块的第一个卷积层做风格对比，从而将一张白噪声图片训练成为目标图片。而在快速风格迁移算法中，添加了一个新的生成网络，使得风格图片的风格能够由该网络所学习，并且通过一次前向传播便将原图片转变为风格迁移后的图片，加快了图片生成的速度，更有利于使用。本文使用了Python语言和Tensorflow框架完成了基本风格迁移程序的实现，并且利用Django框架，将快速风格迁移算法结果利用网页的形式呈现，使用户得到更�