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论文总字数：28491字摘 要 随着社会的信息化进程，知识图谱技术正在快速发展和变革。知识图谱是一种结构化的知识库，通常以lt;实体，关系，实体gt;三元组的形式存储知识片。作为知识图谱构建中的核心问题之一，实体链接任务受到越来越多的研究者的关注。实体链接任务的基本思路就是：首先从知识库中获取与指称相对应的候选实体集合，然后利用文本中的信息进行候选实体消歧，最后得到目标实体。本文以知识库问答作为背景，面向短文本问句展开实体链接工作，通过抽取实体类型、实体关系和流行度作为候选实体在结构化知识库中的表示形式进行实体消歧。本文的主要研究内如下：（1）从Freebase知识库中抽取实体的名称属性，即实体的名称或别名等，构造了一个关于指称-实体映射的词典。使用指称作为key值检索词典，根据实体流行度筛�

论文总字数：35582字摘 要随着虚拟仪器技术因其在性价比、灵活性及开放性上的优势逐渐得到广泛应用与关注，结合移动智能终端易于携带与移动的优势，同时考虑到iOS移动终端及其应用在日常生活中得到的普遍使用，提出了iOS下手持虚拟仪器的设计，旨在应用于实际测试测量工程场景和工程教育的课程与实验中，提供灵活、高性价比同时具有较高便携性的虚拟电子仪器仪表。本设计结合虚拟仪器与iOS移动应用开发，基于东南大学自主研发的PocketLab硬件，通过集成开发环境Xcode及Swift语言，设计一个搭载于iOS移动设备上的便携式虚拟实验室，提供示波器与信号发生器的集成功能界面。该应用软件系统在功能上划分为网络通信模块、示波器模块与信号发生器模块，同时纵向划分为网络通信层、数据处理层以及界面交互层。其中，示波器模块提供了双�

论文总字数：33052字摘 要Web Service已经成为了一项得到广泛应用的技术，现在的Web Service大多是C/S架构，通过SOAP协议进行服务远程调用，但是这种方式有一些弊端，比如效率比较低、服务调用者必须知道服务提供方的地址等。本文通过实现一种SOAP协议向DDS的映射机制，研究基于DDS的Web Service系统。本文对基于DDS的Web Service系统进行了四个方面的研究：映射机制，该映射机制将原本的SOAP协议的远程服务调用映射为基于DDS的服务调用协议，通过映射，系统可以实现原本SOAP协议的服务调用的功能。系统的输入，本文中为系统的输入规定了两种情况，即WSDL文档和SOAP消息，WSDL文档的输入对应服务调用者获取WSDL文档进行服务调用，SOAP消息的输入对应将原有的基于SOAP的服务调用转为基于DDS的服务调用。实现了基于DDS的Web Service原型系统，该系统能够实现单服�

论文总字数：24263字摘 要本课题完成超高压水切割远程监控系统。该系统基于服务器/客户机架构。服务端程序采用JDBC连接后台监控信息数据库，响应客户端请求，实现与客户端的数据交互。运行在手机上的客户机APP程序，通过访问数据库获取超高压水切割机的实时信息，进行动态显示。监控信息数据库采用MySQL创建和管理。服务器端程序在eclipse使用Java语言上进行开发。客户端程序在Android studio的IDE环境下使用Java语言开发。远程链接基于TCP/IP协议。本课题设计完成后，实现设备工作压力 、设备工作流量 、油耗 、柴油机转速、柴油机温度、油压等参数的自动采集和远程传送。服务器与客户端的连接与数据通信运行正常。Android客户端人机界面友好。服务器响应客户端的请求查询或更改数据库。关键字：远程监测，超高压水切割机，Android，TCP/IPAbstrac

论文总字数：29455字摘 要近年来，信息技术飞速发展，传统金融机构联合新兴的互联网企业开发了新的金融业务模式，互联网金融成为金融科技领域的重要形态之一。运用文本分类的技术，可以有效提取市场信息，实现人工智能监管与传统监管手段的有机结合，提升大数据信息收集与风险控制的能力,降低运营风险与成本,为金融行业的健康发展提供新的路径。2006年，深度学习的概念面世，广泛应用于语音识别、自然语言处理、图像处理、天气预测等领域，取得了很多成功。其中的运用最为广泛神的经网络之一是递归神经网络和卷积神经网络，将自然语言处理问题抽象成sequence-to-sequence问题，并采用合适的递归神经网络结构进行处理，已经成为当前研究的热点和主流。本文针对金融领域的汉语短文本数据集，进行文本分类。本文主要有三个模型，第�

论文总字数：38162字摘 要传统的信号处理知识和降噪手段，例如各类滤波器，都是从长时的噪声信号中提取特征并进行噪声消除，其对瞬态噪声的去除效果不好；另一方面，在很多特定的环境下，如教室、会议室等，拾音器进行信号加强的过程中，瞬态噪声也随之放大，从而影响到拾音设备的拾音质量。由于传统的降噪手段不能很好地获得瞬态噪声的降噪效果，本文选择深度学习神经网络模型进行噪声特征的学习并降噪，对会议环境下瞬态噪声的降噪问题进行了分析和实现，主要研究内容包括：利用Tensorflow深度学习框架，设计神经网络层，并利用部分加噪的干净语音数据对深度神经网络进行训练，再经由设计的神经网络进行降噪，得到降噪语音数据；观察干净语音、加噪语音、降噪语音的波形和频谱结果，并利用语音质量检测方法评估测试数据�

论文总字数：45930字摘 要量化投资，即用数量化的方法进行投资，运用统计、优化等数学方法建立模型，并用计算机语言进行实现。多因子模型是一种重要的量化选股模型，它是基于套利定价理论发展出来的完整的风险模型。本文尝试结合统计学方法构建符合A股市场特征的多因子选股模型。因子选取是多因子模型中非常关键的一点，本文首先选取了38个基础因子，包括估值、盈利能力、成长性、营运质量、流动性和技术反转等七大类因子。其次，利用2007年12月至2014年12月共7年的全A股数据，运用因子IC值法和相关关系法等进行因子的有效性检验和冗余性检验，最终得到了用于构建多因子选股模型的8个有效因子。接着本文使用打分法、主成分分析法、回归法、K-Means聚类法构建了6种多因子选股策略，并使用2015年1月至2017年12月的数据进行五分位分层回

论文总字数：45930字摘 要量化投资，即用数量化的方法进行投资，运用统计、优化等数学方法建立模型，并用计算机语言进行实现。多因子模型是一种重要的量化选股模型，它是基于套利定价理论发展出来的完整的风险模型。本文尝试结合统计学方法构建符合A股市场特征的多因子选股模型。因子选取是多因子模型中非常关键的一点，本文首先选取了38个基础因子，包括估值、盈利能力、成长性、营运质量、流动性和技术反转等七大类因子。其次，利用2007年12月至2014年12月共7年的全A股数据，运用因子IC值法和相关关系法等进行因子的有效性检验和冗余性检验，最终得到了用于构建多因子选股模型的8个有效因子。接着本文使用打分法、主成分分析法、回归法、K-Means聚类法构建了6种多因子选股策略，并使用2015年1月至2017年12月的数据进行五分位分层回

论文总字数：27860字摘 要随着步入21世纪，互联网、社交网络等众多网络都在蓬勃发展。“网络”已经渗透到我们的日常生活的方方面面。与此同时对于“网络科学”这一领域的研究也迅速崛起。在“网络科学”这一领域的重中之重是数据的度量和分析。因此，在实际应用、研究方法以及理论发展方面，网络分析都需要或繁或简的统计方法。本文的研究方向是学习掌握网络数据统计分析的方法，再进一步研究相应的R扩展包的使用以及应用。本文首先从描述性统计方法出发，了解操作网络数据的方法，之后掌握网络的可视化与特征化的方法。最后着手进行对网络建模与推断方面的研究，尤其详尽讨论网络建模中的统计方法。在这一研究过程中，本文不可避免的要用到网络分析软件的平台加以辅助。毫无疑问，R语言在网络数据统计分析软件的开发中�

论文总字数：28615字摘 要在中国小说领域中，文言小说和白话小说作为两个支流并行发展，前者通常被认为是雅文化的边缘末流，后者则是通俗文化的代表，两者如“花开两朵，各表一枝”，各自具有其独立的发展轨迹，却又不完全割裂，时常相互交流，互通有无，彼此影响而行。在明代，白话小说开始盛行，文言小说相对衰落，然而后者又无形中影响着白话小说的创作，尤其是从“说话”艺术脱胎而来的话本小说，更是从故事题材、艺术风格等方面深受文言小说的影响，既有继承又有创新和变革。据学者考证，话本小说《李将军错认舅 刘氏女诡从夫》的正话部分是以文言小说《翠翠传》为蓝本改编而来，其故事情节、人物设定等均具有一致性，两者具有“互文本”的关系。叙事学当前学界进行小说研究的重要角度之一，其关注于小说结构风格�