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摘 要在互联网时代，日益普及的Internet给人们生活带来了很多的便捷，在一定程度上影响人们的生活方式，例如网上购物。人们在电脑上连接Internet，就可以进入各类网上销售网站浏览商品、购买商品。网上书店系统就是一个典型的网上购物系统。 本任务通过ASP.NET结合ADO.NET访问SQL Server2008数据库，设计了一个简单、高效的网上书店系统。此系统分为前台系统和后台管理系统。前台系统包括用户注册、用户登陆、修改用户信息、浏览图书信息、加入购物车、查看购物车、下单、查看订单等功能。后台管理是提供给图书管理人员管理系统的，包括图书管理（添加图书、编辑图书信息、删除图书）、用户管理（查看用户信息、删除用户）、订单管理（查看订单信息、删除订单）等功能，操作简单方便，大大提高了图书管理员的办公效率。该网上书店系�

摘 要人工智能技术广泛应用的背景下，智慧物流一夜间被推至话题顶峰。电商企业如京东、亚马逊、菜鸟物流和物流业的顺丰、联邦快递纷纷踏上深入布局智慧物流的道路。在物流行业向智慧物流的智能科技化转型道路上，先进的人工智能技术起到了催化剂的作用，发展智慧物流来提效降本已是大势所趋。在以往的研究中，大多学者以某一技术为基础对智慧物流模式进行分析，本文提出基于大数据和物联网等技术相融合的智慧物流模式架构；行业的发展数据表明：智慧物流已经从智慧仓储、智慧平台延伸到了智慧供应链。通过信息技术，实现资金流、商流、物流与信息流的一体化运作是智慧物流发展的终极目标，本文着重以京东为例，对智慧供应链做出分析。目前我国智慧物流还处于转型发展的初级阶段，在发展运营的过程中仍存在很多短板，�

摘 要随着互联网的高速发展，数据也处于指数型增长，然而，在庞大的数据信息中，大多信息属于无效信息，如何从海量数据中提炼出有效信息并加以利用已成为一门热门课题。社交网络的快速发展带来了大量的用户社交数据及属性数据，这些数据成为了构架用户画像的基础。个性化推荐能够帮助企业针对不同类型的用户快速制定合适的营销策略，而用户画像对基于个性化推荐系统的应用有很大的帮助，在其中占有举足轻重的地位。用户画像由用户的基本属性和兴趣爱好组成，本文基于微博平台的用户社交信息对用户进行情感分析、兴趣提取，挖掘出用户兴趣偏好及情感倾向，并结合用户属性信息对用户属性进行统计学分析，从三个不同的维度对特定群体用户标签化，从而较为准确地构建出微博平台用户画像。关键词:用户画像；社交网络；TF-IDF�

摘 要随着现代社会经济的高速发展以及第三次科技革命带来的科技发展潮，人脸识别技术以及成为了当今最热门的研究领域之一。从一开始仅用于试验，到现在人脸识别已经广泛应用于金融行业、犯罪识别、安保领域以及智能人脸解锁等领域，对社会的发展进步产生了深远的影响力。在未来，人脸识别技术仍拥有着广阔的发展前景，在研究人员的努力下必将走向更广阔的的应用领域。本次毕业设计研究的课题是基于MATLAB的人脸识别方法研究。经过查阅资料与比对，最终选用的是PCA人脸识别算法。为了方便，本系统省去了第一步人脸图像采集的工作，建立了一个人脸图像训练库，直接对库中的人脸图像进行预处理。然后通过PCA算法执行面部特征提取，并且获得特征矩阵矢量组，再将测试人脸投影到特征子空间中。然后我们运用欧氏距离法在训练人�

摘 要伴随着科学技术不断的前进，社会生活的方方面面都进入了信息化时代。私人计算机的应用、智能手机的普及，使得生活更加丰富多彩。现代人的手机使用率越来越高，在手机端可以完成多项活动，例如网络学习、在线购物、阅读资讯等，智能手机的优势和普及致使英语单词字典应用的开发具有良好前景。论文主要研究内容是：利用Android studio平台完成对应用界面的布局设计，在开发平台中编译java语言配置各个控件在页面的位置以及多级页面的设置。在后台服务器上架构sqlite数据库，用于储放英文词汇，中文释义等数据信息，在数据库和应用完成连接后，客户端中可以进行词库的查阅和删除操作。在网络端，为实现在线英文单词的汉译英功能，采取调用百度翻译api的方法，借助网络服务器资源，完成在线翻译。调试结果显示：在手机保持网�

摘 要语音是人类社会数千年来发展的特有的交流工具，是人与人之间表达、传播思想的重要途径，在人类文明中具有举足轻重的地位。而在大数据时代，语音数据也呈现爆炸性增长，人们产生了让计算机“听懂”人类语音，充分利用语音数据，最终反哺人类社会的设想。近年来，随着深度学习的极大发展，众多研究聚焦在深度神经网络的语音识别领域应用，其强大的非线性拟合和复杂建构特性已经使得传统语音识别方法无法解决的复杂语音场景问题得到了极大的突破。本文聚焦于深度学习和语音识别研究领域的前沿，基于深度神经网络、CTC解码方案、隐马尔科夫链实现了一种基于深度卷积神经网络的语音识别方法。另外，我们基于该方法，从软件工程的角度实现了深度神经网络的语音识别系统。关键词：深度学习；语音识别；系统ABSTRACTSpeech is a

论文总字数：9246字摘 要 新课程改革倡导立足过程，促进课程评价的发展，强调建立为学生全面发展的评价体系，在综合评价的基础上，更关注个人的发展潜力等许多方面。在课堂教学中，教师对学生的评价是不同的，在不同的教学情境，其效果也不同​​。本文主要研究非正式评价对学生的影响，并促进教师评价方法的优化。用问卷调查的方式，在查找了大量相关资料之后，发现教师在小学课堂中对学生的评价的确存在一些不合理的因素。因此，要使教师的课堂教学评价更为有效，需要从学生的实际情况出发，关注学生学习状态，注重对情感态度、学习输入状态的评价，注重对学生学习效益的评价，改变教师的语言风格。关键词：课堂教学,评价方式,调查Abstract:The new curriculum reform advocates curriculum evaluation of basing on process and promoting development, emphas

摘 要进入21世纪以来，科学技术飞速发展，特别是人工智能和信息科学技术越来越得到人们的重视，其应用领域也涉及方方面面。作为其中很重要的一个分类，身份识别的重要性和发展前景是不容小觑的。人脸检测时这当中最重要也是最基本的一个步骤，在这些年也得到了实质性的进步和发展，在日常生活和公共安全等领域都已经有了广泛的应用，同时也存在急待解决的很多问题和难处。本次设计以Python编程语言为设计基础，利用opencv机器视觉库，设计了基本的人脸检测系统。论文详细介绍了对待研究图像的预处理原理及过程、人脸检测算法的训练过程和检测过程。同时还介绍了所编写的程序的流程和算法。基于Python的人脸检测系统主要目的是对输入系统的图像进行分析和处理，准确判断其中是否含有人脸，同时对含有人脸的图像中所有人脸的位

摘 要语音是人类交流的最为重要的工具，绝大多数情况下人们采用语音的方式表达自己的目的。随着科技的不断发展，人们已经不单纯满足于只用语音进行交流，更希望于我们可以用语音指令来控制各种机器，让这些机器可以明白我们的指令。因此，需要我们了解语音识别技术的原理并将其应用到各个方面。目前对于孤立词的识别大多数采用的是动态时间规整算法（DTW）。其核心的思想是将参考模板和测试语音信号进行模式匹配。因其在适用于孤立词识别时相对其他算法具有更加简单，识别正确率更加高的优点。本文在基于DTW算法的基础上实现对单个英文字母的识别，主要做了以下的研究工作：利用matlab编写代码完成对输入语音的预处理，其中包括分帧、预加重、利用短时能量和短时过零率进行端点检测。DTW算法则由其计算累积距离的原理并利�

摘 要本毕业设计的研究内容是基于单片机的LED点阵书写显示屏的设计及制作。该研究课题的系统硬件部分主要由单片机最小系统模块、16*16LED点阵模块、点阵驱动电路模块、独立按键电路模块、光笔电路模块组成。软件部分利用KEIL U VISION4软件编译环境，运用单片机C语言编写程序来实现手写屏的划亮，反显，擦除，连写多字等多种功能。这篇论文详细的介绍了系统的设计方案论证、硬件部分原理说明、软件部分原理及流程说明以及结果分析。本设计采用STC12C5A60S2单片机为控制核心，以及经典的74LS138 74HC595芯片驱动LED点阵方案，使用3DU33光敏三极管制作光笔，使用独立按键来实现功能的选择。在硬件方面系统的原理较为简单，实现起来较为容易，软件方面采用了单片机C语言，程序结构清晰易读。总的来说设计的比较符合要求，实物制作也比较顺利。