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论文总字数：17112字摘 要随着现代移动设备的快速发展，传统的纸质考试已经难以满足网络教学的需求，迫切需要设计一款基于移动端的在线考试系统来解决日益多元化的考试需求。系统分为后台数据管理和前台考试两个部分，由管理员，老师，学生三个模块组成，基于Java语言开发和S2SM框架，采用了Eclipse开发工具和Oracle数据库，前段使用H5响应式开发，提高了页面的兼容性，便于在手机端访问，大大提高了系统的灵活性，便于部署推广及使用。论文是按照需求分析，概要设计，数据库设计以及具体模块的设计与实现的顺序来分析设计的。关键词: 移动设备，在线考试， S2SM框架Abstract： With the rapid development of modern mobile devices, the traditional paper-based examination has been difficult to meet the needs of online teaching, and it is urgent to design a mobile-based online examination syste

论文总字数：7903字摘 要 教师能力包括一般能力、教育能力和拓展能力。本文通过调查发现，教师认为教育能力是教师能力的核心，教师普遍重视教学设计能力、语言表达能力和教育科研能力，而在审美能力、资源开发能力、教学监控能力等方面存在职称差异，在想象力、交往能力上存在性别差异，其他方面没有显著差异。弄清教师能力特点，有助于完善教师能力结构。关键词:数学教师,能力，特点,问卷调查Abstract: Teachers" ability includes general ability, education ability and extension ability. Through the survey, we found that teachers always think that educational ability is the core ability of teachers’ ability. Teachers generally attach importance to teaching design ability, language expression ability and ability of scientific research in education. But the aesthetic ability, resource development ability and teaching monitoring ability exist

摘 要现代公司出于发展的需要，在进行资金的调配时会向银行申请贷款，这样会导致贷款资料越来越多。若采用人工进行管理，工作量大、难度高、效率低，容易造成数据错误或遗漏，极大的影响了企业的财务工作效率。为了解决企业在贷款资料管理方面存在的问题，论文对企业在贷款资料管理方面进行了调查和研究。本文通过Visual Studio 2013等开发工具进行开发管理系统。实现贷款管理的信息化，可以替代手工整理贷款资料，减少出错造成的数据错漏。并且计算机的运行速度快，管理贷款资料的效率更高，可以提高企业在日常管理特别是财务管理的效率。论文主要研究的是信贷管理系统，即管理贷款资料的系统，自动对输入的贷款资料信息进行整理。通过开发MFC应用程序来实现了系统的全部功能，包括信息录入维护功能、利息计算功能、信息查�

摘 要此次设计旨在设计一款能够将检测出视频序列中的行人并将其表示出来。众所周知，行人检测是一门非常热门且具有挑战性的课题，在许多方面都有广泛的应用，像行人分析、智能驾驶等。目前比较流行的方法有Haar小波特征，采用积分出来，可以很好的检测出行人目标，另外就是HOG特征 SVM算法，此次设计采用的就是HOG SVM算法来实现对行人目标的检测和标识。行人检测通过提取视频序列中行人目标的体态特征、HOG特征，对视频中的目标行人进行自动检测。同时，采用HOG SVM的方法，在确保检测精度的同时，使检测的成功率也得到保障。而且检测系统是对所采集得来的视频进行实时的加载和检测，这样就保证了系统的实时性。此次行人检测系统的设计采用了C 语言，在OpenCV上进行设计及运行，实现视频中行人的自动检测并把目标在图像中标识出�

摘 要本设计使用National Instruments 公司（也即是美国国家仪器公司，简称NI）的交互式C语言开发平台LabWindows/CVI，以满足通信电源远程监控为目的，在参考了多篇相关国内外论文后，设计并编写了一套通信程序（包含客户端和服务器）。该套程序基于TCP/IP协议，通过网络数据传输，能够对通信电源的工作状态和主要参数进行显示，并能给通信电源发送简单的启动和停止等命令。在设计软件时，我采用的是先看专业论文和书籍补充理论知识，再在编程软件上实践的方法。为了在通信时能够接收并显示正确的数据，我在程序中自定义了一套简单的数据通信协议。经调试后，最终的运行结果显示，我的程序能够在保证数据正确的情况下进行双边通信。关于本设计的研究背景、程序各部分的功能及其逐步实现的过程等，我将在正文中予以阐述。 关键词：LabWi

摘 要本设计使用National Instruments 公司（也即是美国国家仪器公司，简称NI）的交互式C语言开发平台LabWindows/CVI，以满足通信电源远程监控为目的，在参考了多篇相关国内外论文后，设计并编写了一套通信程序（包含客户端和服务器）。该套程序基于TCP/IP协议，通过网络数据传输，能够对通信电源的工作状态和主要参数进行显示，并能给通信电源发送简单的启动和停止等命令。在设计软件时，我采用的是先看专业论文和书籍补充理论知识，再在编程软件上实践的方法。为了在通信时能够接收并显示正确的数据，我在程序中自定义了一套简单的数据通信协议。经调试后，最终的运行结果显示，我的程序能够在保证数据正确的情况下进行双边通信。关于本设计的研究背景、程序各部分的功能及其逐步实现的过程等，我将在正文中予以阐述。 关键词：LabWi

摘 要随着互动装置艺术关注度的逐年增加，越来越多具有创造力的艺术家们通过将现代艺术与科技元素相融合，开拓出装置艺术领域中的一块新领域。在公共空间与私人空间内，都能够看到这些极具创意的艺术家们借助数字技术与多媒体技术制作出大型的装置艺术作品。使得观众置身于这些艺术中，感受其文化熏陶。这就是我们常说的“互动艺术”或“互动装置艺术”。本论文通过研究互动多媒体技术等相关应用技术，使设计者更加清楚地意识到当前这一领域的艺术家们所使用的技术、工具以及未来的发展方向，加大这一领域中技术与艺术相结合共同创新的可能性。关键词：装置艺术，互动多媒体技术，影像互动装置AbstractWith the increasing attention of interactive installation art, more and more creative artists open up a new field of installation art by combining modern art with sc

摘 要 实际工业生产中，有很多常见的变量，压力变化、温度变化、流量变化和液位变化是最常见的变量，温度的变化是本课题所要研究的变量。在各种温度控制中，PLC是拥有精度高，成本低，温度控制功能更优秀，可以利用PID算法对窑炉内的温度进行恒温控制。 本为主要介绍了以窑炉为研究对象，主要被控参数是焊接衬垫在烧结过程的温度，不同加热器的开关也作为PLC控制的对象，使用PLC为控制器与其他的一些硬件设施构成完整的窑炉控制系统，利用PID算法得到的结果，利用PWM脉宽调节，使用三菱PLC梯形图编程语言，最终能够实现窑炉内温度以及整体的控制。关键词：温度控制；三菱PLC；窑炉Abstract In actual industrial production, there are many common variables, pressure change, temperature change, flow change and liquid level change are the most common variables, and temperature cha

摘 要EM算法是一种很经典的迭代算法，简要归纳就是对研究样本求期望后再对该期望求极大似然估计，然后更改相关参数继续迭代直至估计值收敛。数字图像本身并不满足某种特定的分布模型，而EM算法可以通过期望估计最大化的方法使其收敛于最优结果。所以作为计算机视觉中关键一步的图像分割技术如果采用该算法就可以提高图像分割的准确性。本文介绍了EM算法的研究背景、国内外研究现状，与EM算法的原理以及具体运行流程。同时将该算法应用到图像分割领域中，在Matlab软件中编写程序实现基于EM算法的图像分割。之后使用该程序进行实验，之后对实验现象与结果进行了分析，最后对整个设计过程与设计结果作出总结。关键词：EM算法;极大似然估计;图像分割;Matlab;AbstractThe EM algorithm is a very classic iterative algorithm. The brief induction is to find the expe

摘 要在过去十年中，研究人员在目标检测方面取得了可喜的进展，但这些成果大多依赖于大规模标记训练数据的收集。尽管研究人员一直在努力获取具有更多类别的数据集，但处理过程耗时且繁琐。此外，不可能为罕见的目标收集足够的训练数据。因此，如何在没有训练样本的情况下同时识别和定位这些新的对象实例是一个亟待解决的问题。本文提出了基于自然语言描述零样本目标检测的方法，旨在通过文本描述同时检测和识别新实例。本文提出了一种新的深度学习框架，将视觉单位、视觉单位注意和词级注意三者结合起来，通过元素乘法实现词的建议亲和性计算。本文描述了使用文本描述构建零样本目标检测框架。该框架对基础对象检测模型的选择具有不可知性，本文的框架基于传统的二阶段目标检测网络Faster RCNN。 本文描述了并实现了基于�