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摘 要本文借助计算机上的Matlab软件对典型的海面目标航母进行图像检测识别处理，所得的结果对于海洋资源的勘探和军事活动有这重大的意义。论文首先介绍了海面目标检测识别的背景和研究意义，然后研究了目标检测识别的基本流程和算法。本文的实验是通过模板匹配对典型海面目标进行检测识别，识别检测过程首先要对图像进行预处理，预处理的过程要对图像进行增强处理，以降低噪声对图像的影响，提高图像的对比度，使图像特征更加明显；然后是对图像进行分割，经过图像分割这个步骤以后，感兴趣的的目标特征才可以被正确识别；接着通过边缘检测进行图像的特征提取，特征提取包括四种算子，该步骤从目标图像中提取与目标有关的特征信息；最后是目标检测和识别，基于特征提取的结果，该步骤使用图像的模板匹配和其他算法来识�

摘 要本文借助计算机上的Matlab软件对典型的海面目标航母进行图像检测识别处理，所得的结果对于海洋资源的勘探和军事活动有这重大的意义。论文首先介绍了海面目标检测识别的背景和研究意义，然后研究了目标检测识别的基本流程和算法。本文的实验是通过模板匹配对典型海面目标进行检测识别，识别检测过程首先要对图像进行预处理，预处理的过程要对图像进行增强处理，以降低噪声对图像的影响，提高图像的对比度，使图像特征更加明显；然后是对图像进行分割，经过图像分割这个步骤以后，感兴趣的的目标特征才可以被正确识别；接着通过边缘检测进行图像的特征提取，特征提取包括四种算子，该步骤从目标图像中提取与目标有关的特征信息；最后是目标检测和识别，基于特征提取的结果，该步骤使用图像的模板匹配和其他算法来识�

摘 要本系统为《数据结构》试卷生成系统，是一个基于JavaWeb的应用系统。该系统操作简单，功能丰富，有四大模块，分别是：登录模块，主要完成用户的登录；注册模块，主要完成用户的注册；题库管理模块，主要完成对试题的增、删、查、改操作，题型包括选择题、填空题、简答题、编程题；试卷管理模块，主要完成组卷功能和导出word文档的功能。其中题库管理和组卷功能为该系统的核心，用户可以根据需要，实现对题库的管理和组成试卷。本系统有两种组卷的选题方式，分别是手动选题和随机选题，用户可以制定一些条件，系统会根据条件组卷。该系统的主要目的是方便教师创建试卷，以完成对学生学习情况的检查。该系统解决了传统的出卷方式中知识点覆盖不全、出现重复试题的情况，能高效的组成一份《数据结构》试卷。关键词：题库

摘 要本文研究的出发点是提高汽车厂商和周边产品的研发设计人员在使用虚拟现实三维模型时的效率。本次设计，是基于C#编程语言，编写一套数据筛选和抓取程序，配合将大量三维建模文件分类整理的数据库，设计人员可以根据各自的需求快速查找各自所需的模型和数据。通过研究和摸索，了解了汽车分类的方式和标准，成功设计出包含有50个精细汽车模型的数据库，并进行了有效分类和规整，编写了小程序用于抓取对应通过本次设计，对数据库分类，C#语言编程和3DS软件查看和修改三维模型文件有了深刻的认识。 关键词：C#编程语言；3DS MAX软件；虚拟现实；数据库管理AbstractThe starting point of this paper is to improve the efficiency of Ramp;D designers of automotive manufacturers and peripheral products when using virtual reality 3D models. This design is based on the C# programming language, wr

论文总字数：49868字摘 要“双关语”指在一定的语言环境中，利用词的多义和同音的条件,有意使语句具有双重意义，言在此而意在彼的修辞方式。字面的意思及本身的含义是次要的或不是强调的重点,言外之意是说话的真意或强调的重点。这种辞格的恰当运用特别是在文学作品中恰当的运用双关语更能加强语言的美感和魅力。因此，双关语一向深受文学家的喜爱和关注。许多文学大师如我国的曹雪芹，英美国家的欧·亨利、马克·吐温等，特别是英国语言大师莎士比亚,都熟练使用双关语进行文学创作，在人物命名上尤其如此。人名作为一种文化载体，具有丰富的文化内涵，集中体现了民族的文化特点。在文学作品中，不少人物的命名都暗示了其性格、身份甚至命运，体现出作者的独具匠心。受到文化背景和语言差异的影响，双关语的翻译本身就是�

论文总字数：16699字目 录1 绪论 11.1 选题的目的及意义 11.2 国内外研究现状 11.3 可行性分析 11.4 课题研究内容 11.4.1 系统功能分析 21.4.2 系统性能要求 22 开发工具及相关技术 32.1 开发工具 32.1.1 Eclipse简介 32.1.2 oracle数据库简介 32.2 运行环境 32.2.1 JDK简介 32.2.2 Tomcat服务器简介 32.3 B/S系统架构 42.3.1 B/S简介 42.3.2 B/S架构工作原理 42.3.3 B/S架构工作流程 42.4 开发框架 52.4.1 Struts2简介 52.4.2 ibatis简介 62.4.3 spring简介 62.4.4 Bootstrap简介 62.4.5 JSP简介 63 系统整体设计 73.1 系统整体功能模块设计 73.2 系统业务流程 74 数据库设计 84.1 数据库简介 84.2 数据库实体设计 84.3 数据表的设计 85系统的实现 145.1 系统整体框架的搭建 145.2 功能模块的设计 165.2.1 基础信息模块的设计 165.2.2 销售模块的设计 225.2.3 采购模块的设计 245.2.4 库存管理模块的设计 256 系统的测试 286.1 系统测试�

论文总字数：26116字摘 要本课题主要是对矢量网络分析仪进行研究，设计一款矢量网络分析仪软件，从研究背景和现状、测量原理、需求分析、软件设计等方面进行介绍，最后完成了用户界面设计、扫描频率的设置功能、S参数的测量和不同格式显示，操作也十分简单，该矢量网络分析仪软件有很好的框架和稳定性，为以后增加功能、添加接口和增加DUT选项等打下了很好的基础，易于以后软件完善和修改。论文首先从测量原理、Smith圆图、S参数计算、操作区介绍四个方面对矢量网络分析仪核心关键技术进行了介绍。然后对软件设计的关键技术进行了介绍，包括软件需求分析、软件设计思想和开发工具、高速绘图控件以及设计思路。设计的内容分别包括软件图标的设计、用户界面的设计和功能区的算法实现。本次软件的功能区仿照台式矢量分析仪，�

论文总字数：34198字目 录1 绪论 3　　1．1 气象信息系统概述 3　　1．2 项目背景 3　　1．3 项目意义 32 相关技术 52．1 Android的架构分析 52．2 Eclipse的架构分析 52．3技术支持 52．3．1 聚合数据介绍 52．3．2 JSON数据交互格式介绍 62．3．3 Service概述 62．3．4 Intent概述 62．3．5 Layout布局 72．3．6 控件介绍 73 系统分析 9　　3．1 开发环境 93．1．1 Eclipse下载地址 93．1．2 Android SDK下载地址 93．1．3 安装ADT 93．1．4 配置ADT 93．2创建第一个Android项目 93．3 运行时环境 103．4 聚合数据下载 103．5 需求分析 113．6 用户界面 113．7 系统要求 124 系统总体设计 134．1 系统整体功能模块设计 134．2 系统工作流程 144．3 系统整体架构设计 155系统实现 185．1 系统默认界面模块 185．1．1 系统功能界面UI设计 185．2 系统主界面 195．2．1 系统主界面UI设计 195．2．2 系统主界面流程图

论文总字数：19431字目 录1绪论 31.1 研发数字图像处理演示系统的主要目的和意义 31.2 论文的研究内容和结构 32 Matlab及Matlab GUI 42.1 Matlab 42.2 Matlab GUI 52.2.1 MATLAB的可视化工具 52.2.2 Matlab GUI控件 53 系统设计 63.1 模块设计 63.1.1 图像类型 63.1.2 图像运算 73.1.3 图像变换 83.1.4 图像增强 83.1.5 图像复原 93.1.6 图像分析 93.2 界面设计 103.2.1 界面设计原则 103.2.2 界面设计步骤 104 系统实现 154.1 获取和修改控件的属性值 154.2 实例说明 155系统演示 195.1 图像类型 205.2 图像运算 215.3 图像变换 285.4 图像增强 295.5 图像复原 345.6 图像分析 346总结与展望 36参考文献 37致谢 38《数字图像处理》课程教学算法演示系统李烨,ChinaAbstract: Now digital image processing has applied to every aspects in our daily life, for its importance, many universities have set up the course about it, so the digital image process demonstration syste

论文总字数：19784字目 录摘要 1Abstract 21　绪论 31.1　研究背景和意义 31.2　国内外研究现状 31.3　论文研究的主要内容 41.4　章节安排 42　情感与情感识别技术 52.1　情感的定义 52.2　情感的分类 52.3　情感识别技术的概述 62.4　最近邻算法的理论 72.5　神经网络的理论 72.5.1　神经网络概述 72.5.2　反向传播神经网络 92.6　本章小结 103　触屏行为情感识别方案设计 103.1　触屏行为特征的提取 113.2　触屏特征的筛选 123.3　分类器的设计 143.3.1　k近邻分类器的设计 143.3.2　BP神经网络分类器的设计 153.4　分类器的训练 163.4.1　K最近邻分类器的实现 163.4.2　BP神经网络分类器的实现 163.5　本章小结 174　触屏行为情感识别技术实现与分析 174.1　KNN分类器实验 184.2　BP神经网络分类器实验 184.3　实验分析 195　结论 196　讨论 19参考文献 20致谢 22基于触屏行为的手机用�