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    钢帘线企业车间管理系统设计与实现毕业论文

    摘 要本课题利用C#语言设计实现钢帘线企业车间管理系统。针对目前钢帘线企业在生产过程中存在的数据采集和录入困难,工厂设备分级复杂,设备种类繁多,且设备生产厂家不一,其技术协议也不尽相同等问题,于是我们提出了以制造执行系统MES协议为核心的车间管理系统。钢帘线企业车间管理系统利用C#语言编写在.NET平台实现,该系统面向企业所有工作人员,通过车间管理系统可以做到各生产部门间零距离沟通,让信息更加流畅。车间工作人员和管理人员都将会更加方便的对设备进行操作,并且在特定环境下对设备进行有效地管理,将生产信息准确无误的传递给上一层,还可以监控所有设备的生产状态,根据实际情况制定设备保养维修计划,通过车间管理系统不仅可以缩短加工准备时间,更能提高车间的整体生产效率。在设计过程中主要基于

    基于MyEclipse的武汉理工大学二手书交易系统的设计与实现毕业论文

    摘 要Abstract II第1章 绪论 11.1 开发背景及意义 11.2 研究现状 11.3 研究内容 2第2章 系统相关技术概述 32.1 开发环境 32.1.1 开发平台和语言 32.1.2 开发工具 32.1.3 WEB服务器 32.1.4 数据库 32.2 开发技术 3第3章 系统分析 43.1 现状分析 53.2 可行性分析 53.3 需求分析 5第4章 系统总体设计 94.1 软件架构设计 94.2 总体功能模块设计 94.2.1 用户管理模块 104.2.2 二手书信息管理模块 104.2.3 信息搜索模块 104.2.4 留言评价管理模块 114.2.4 系统管理模块 114.3 数据库设计 114.3.1 数据信息 114.3.2 数据流 114.3.3 数据表 124.3.5 数据库模型图 15第5章 系统详细设计与实现 165.1 二手书交易模块详细设计与实现 165.2 用户管理模块 165.2.1 用户注册 165.2.1 登陆和注销 175.2.2 会员信息管理 185.2.3 管理员管理 195.3 二手书信息管理模块 195.3.1 出售信息管理 195.3.2 求购信息管理 205.4 信息搜索模块 215.4.1

    钢帘线企业车间管理系统设计与实现毕业论文

    摘 要本课题利用C#语言设计实现钢帘线企业车间管理系统。针对目前钢帘线企业在生产过程中存在的数据采集和录入困难,工厂设备分级复杂,设备种类繁多,且设备生产厂家不一,其技术协议也不尽相同等问题,于是我们提出了以制造执行系统MES协议为核心的车间管理系统。钢帘线企业车间管理系统利用C#语言编写在.NET平台实现,该系统面向企业所有工作人员,通过车间管理系统可以做到各生产部门间零距离沟通,让信息更加流畅。车间工作人员和管理人员都将会更加方便的对设备进行操作,并且在特定环境下对设备进行有效地管理,将生产信息准确无误的传递给上一层,还可以监控所有设备的生产状态,根据实际情况制定设备保养维修计划,通过车间管理系统不仅可以缩短加工准备时间,更能提高车间的整体生产效率。在设计过程中主要基于

    渔关医院护理人力资源管理信息系统的设计与实现毕业论文

    摘 要Abstract IV第1章 绪论 11.1 研究背景与意义 11.2 国内外研究现状 11.2.1 国内研究现状 11.2.2 国外研究现状 21.3 设计内容 31.4 论文章节安排 4第2章 系统分析 52.1 系统概述 52.2 业务流程分析 52.3 功能需求分析 62.4 非功能需求分析 72.5 可行性分析 7第3章 系统概要设计 83.1 系统结构设计 83.2 系统功能设计 83.2.1 用户注册和信息管理模块 83.2.2 部门添加和信息管理模块 83.2.3 职位添加和信息管理模块 83.2.4 员工信息录入和管理模块 93.2.5 公告发布和管理模块 93.2.6 文档上传和下载管理模块 9第4章 系统详细设计 104.1功能模块设计 104.1.1 用户注册和信息管理模块设计 104.1.2 部门添加和信息管理模块设计 104.1.3 职位添加和信息管理模块设计 104.1.4 员工信息录入和管理模块设计 114.1.5 公告发布和管理模块设计 114.1.6 文件上传下载管理模块设计 114.2 数据库设计 124.2.1概念

    基于LSTM的语音合成方法研究与实现毕业论文

    摘 要本文借助Tensorflow2机器学习框架,对Tacotron2中提出的基于LSTM的端到端语音合成方法进行了研究和重现,并针对其训练速度、合成效果等多个方面进行了研究。论文主要研究了该LSTM合成方法的实现和合成效果,并对Tacotron2中LSTM网络自回归时仅支持每次一帧进行改进,使其支持每次多帧,同时针对多帧预测对模型的影响和最终效果进行了评估。将模型在小数据集上进行测试性训练,采取正确率与人工试听两种方式评判模型效果。最终成功构建了可用的语音合成模型,同时通过对比实验发现使用较少帧数的多帧预测可以在保证模型合成效果的基础上,对模型的训练速度进行一定的优化和提升。结果表明,基于LSTM的端到端语音合成方法在适配多帧预测后,能够以更快的训练速度和合成速度完成语音合成任务,这将是该方法对大规模合成任务适用的

    基于SSM的电影购票系统设计与实现毕业论文

    论文总字数:15563字摘 要随着电影市场的蓬勃发展,线下票务管理已不能满足现有需要,可靠的、便捷的线上购票已趋于主流购票渠道。在线购票系统的易用性、稳定性、安全性等,成为用户顺利完成线上购票的必要保障。论文基于SSM开发框架,结合网页开发技术。使用前后端分离的架构设计,满足REST规范,设计与实现满足日常需求的在线电影订票系统。系统主要提供给用户在线浏览电影信息、选择电影场次、座位位置,查看相关信息等功能。系统的主要开发语言为Java语言,主要开发工具为IDEA,数据库使用MYSQL进行数据存储和处理。经测试后,系统满足用户在日常生活中对在线订票的需求,能够完成在线订票业务。  关键词:在线订票 Java语言 SSM REST规范      Design and implementation of Film ticket purchase based on SSM.Abstract With the vigorous development of

    英语四、六级“随身听”App的设计毕业论文

    论文总字数:20381字摘 要英语四、六级是大学生一项非常重要的考试,而英语听力能力往往是学生的短板。信息时代利用手机App练习英语听力也是一种有效的手段,核心在于如何发挥手机的优势与切合大学生的特点。论文根据手机随身携带、即时即用的优势,结合了大学生空闲时间碎片化、听力练习环境受限等特点,设计了一款能让大学生随时随地进行小规模题量复习英语四、六级听力练习App。软件的主要功能有水平测试、题库训练、音频慢放、信息统计、师生交流等,满足了大学生对复习英语四、六级听力练习的需求。本系统主要的开发语言为Java语言,使用Android studio进行移动客户端的开发,音频文件以mp3的形式存储在外存,其余数据,如:题目、用户信息等存储在Android特有的轻量级数据库Sqlite中,并通过Litepal对其进行操作与管理。关键词:

    汉语感叹词翻译策略研究——以《茶馆》为例毕业论文

    论文总字数:27668字摘 要感叹词是用来表达说写者情感的一类词汇,主要作用于语用层面,具有较强的传情达意的功能。在文学作品中,感叹词的巧妙使用能给作品增添不少色彩。在翻译活动中,感叹词的翻译处理又成为译本能否再现原著语言效果的关键所在。老舍的剧本《茶馆》的成功,在很大程度上离不开其对感叹词的灵活运用。本研究采用语料分析法,分析外文出版社于2007年1月出版的霍华译本和中译出版社于2012年7月出版的英若诚译本;采用对比归纳法,分别从宏观与微观这两个方面对比分析汉语感叹词在英语中的表达方式;采用量化统计与定性分析相结合的方法,以较有典型性和代表性的句子作为例证,分别从语音、句法和语义的角度出发,归纳出汉语感叹词的相关特点。本研究主要发现如下:第一,尽管英汉语言的形式不同,汉语感

    基于碰撞检测的刚体物理引擎毕业论文

    论文总字数:21421字摘 要随着计算机的快速发展,人们对计算机游戏这一热门领域提出越来越高的要求,促进了计算机游戏技术的进步。计算机游戏是以计算机为平台,通过交互技术实现的一种应用,它对计算机的软硬件要求极为苛刻。计算机游戏的发展离不开几个重要的软件技术的进步:计算机显示技术、实时模拟技术、计算机网络技术。物理引擎作为模拟技术的核心功能部件,对计算机游戏的发展起到了至关重要的作用。物理引擎遵循或部分遵循现实世界的物理规律,根据人们的需求,让计算机能够近似地模拟真实世界的物理效果,使计算机中呈现的虚拟世界充满趣味性和真实性。本课题使用物理引擎开发中常用的C 语言,在Visual Studio 2017集成开发环境上开发出一个具备物理碰撞回复特性的轻量化刚体物理引擎。该刚体物理引擎使用圆、矩形

    基于随机森林的手势检测与识别方法研究毕业论文

    论文总字数:16058字摘 要随着人们生活质量的提高和智能识别技术的发展,智能的人机交互方式已经逐渐地呈现在人们的眼前。手势是人类从未开化的文明开始就一直使用至今的最早的交流方式。它是指人类通过特定的手指,手掌等部位组成的富有含义的肢体语言。在人类长期的生产实践中,手势被赋予十分丰富的含义,再加上手有许多关节如指、掌、肘等部位组成,活动幅度大,手势便拥有了十分强大的灵活性,因此手势成为了人类之间交流的最有力的方式,在人类语言中枢中占有十分重要的作用。近年来针对手势检测涌现出许多算法,然而这些算法或多或少存在着许多缺陷比如精确度不高,稳定性差,硬件成本高等。因此,本文提出一种新型的随机森林算法来解决手势检测与识别中遇到的问题。通过随机森林算法,使得手势检测与识别变得更